nan.builders · powered by Tailscale

Inferencia LLM
compartida y sin límites

Un único endpoint para los mejores modelos open-source. Una suscripción nan.builders repartida entre 4 usuarios — pagás una fracción y accedés a modelos premium que, al retail, costarían una fortuna.

5 modelos contexto hasta 1M OpenAI-compatible ⚙ vía Tailscale
glm-5.2
qwen-3.6
deepseek-v4
AI
5modelos
open-source top
1Mtokens ctx
ventana máxima
6.3Btokens/mes
cuota compartida
−97%
vs. precio retail
// qué es

Un router inteligente para los mejores LLM

AutisticInference es un proxy OpenAI-compatible que rutea tus peticiones a nan.builders, la comunidad de inferencia más rápida de habla hispana. En lugar de pagar cada API por separado, compartimos una suscripción premium entre 4 usuarios.

Velocidad brutal

Modelos cuantizados FP8 con speculative decoding. 1.5M tokens/minuto de throughput y latencia sub-segundo en streaming SSE.

🧩

Una sola API

Compatible con cualquier cliente que hable OpenAI o Anthropic: pi, fx, Claude Code, Codex, opencode, Cursor, LangChain… solo cambiás el base_url.

🔒

Privado por diseño

Cifrado de extremo a extremo sobre Tailscale. Tus prompts nunca tocan la red pública. Acceso restringido por ACL y tailnet-lock.

🧠

Razonamiento incluido

GLM, Qwen, DeepSeek y MIMO emiten trazas de reasoning. Tool-calling nativo, visión y audio en modelos multimodales.

📊

Cuota equitativa

LiteLLM reparte el budget entre los 4 usuarios en partes iguales. Nadie se come el presupuesto de otro. Contador mensual.

🛡️

Fairness automático

Límite de 2 peticiones paralelas por usuario para que nan.builders (5 concurrentes globales) no se sature.

// clientes soportados

Conectá tu agente favorito

Si habla la API de OpenAI o Anthropic, funciona. Acá los cinco agentes de código con guías paso a paso en la docs.

// modelos

Cinco modelos, cada uno con su superpoder

Cuotas mensuales totales de la suscripción (1 miembro). Cada usuario recibe exactamente ¼ de cada límite. Los modelos ilimitados son de uso libre para todos.

Modelo Tipo Contexto Cuota / usuario Límite global Modalidades
glm-5.2 753B MoE · coding 500K 750M tok 400M / 4h · 5 conc. texto
qwen-3.6 35B flagship 256K ilimitado 1.5M tpm texto · imagen
deepseek-v4-flash 284B MoE · 21B act. 1M 500M tok 1.5M tpm texto
mimo-v2.5 310B omnimodal 1M 250M tok 1.5M tpm texto · imagen · audio
gemma-4 26B · ligero 256K ilimitado 1.5M tpm texto

tpm = tokens por minuto · conc. = peticiones concurrentes. La cuota de glm-5.2 incluye 400M tokens en una ventana rodante de 4h compartida entre los 4 usuarios.

// descuento real

Recibés ~€1865/mes en tokens
por solo €50

Calculamos el valor de tu cuota mensual a precio oficial de API de cada fabricante (Z.ai, DeepSeek, Xiaomi, Alibaba). La suscripción nan.builders de 200€ se reparte entre 4 — vos pagás 1/4 y recibís 1/4 de cada cuota.

Modelo Tu cuota/mes Precio oficial API Valor retail
glm-5.2
Z.ai premium
750M tokens $1.19 in / $3.74 out por M ~$1849
deepseek-v4-flash
DeepSeek API
500M tokens $0.08 in / $0.16 out por M ~$60
mimo-v2.5
Xiaomi MiMo
250M tokens $0.14 in / $0.28 out por M ~$52
qwen-3.6 ilimitado
Alibaba DashScope
(muestra: 100M) $0.19 in / $1.13 out por M ~$66 / 100M · y sigue
gemma-4 ilimitado incluido
Valor retail total / mes → ~$2027

Valores calculados con el precio oficial de API de cada proveedor (input+output promediados 50/50). Qwen 3.6 es ilimitado: el cálculo de 100M es solo ilustrativo — tu valor real es superior.

Al retail

~1865 / mes equivalente

Lo mismo pagando por token en las APIs oficiales de cada proveedor.

  • €1700 GLM 5.2 (Z.ai premium)
  • €55 DeepSeek V4 Flash
  • €48 MIMO v2.5 (Xiaomi)
  • €61 Qwen 3.6 (Alibaba) · 100M solo
  • 5 cuentas y 5 API keys distintas
  • Sin dashboard unificado, sin cuota compartida
pagás 37× más
// cómo funciona

Tres pasos para empezar a inferir

01

Únete al tailnet

Te invitamos a Tailscale. Instalás el cliente, te conectás y ya estás dentro de la red privada del grupo. Sin exponer nada a internet.

02

Recibí tu API key

Te creamos un usuario en el proxy LiteLLM con tu cuota pre-configurada. Te logueás en el área privada y copiás tu key personal.

03

Configurá tu cliente

Apuntás tu herramienta favorita a http://llm-inference:4000/v1 y listo. Mismos parámetros que OpenAI.

¿Listo para inferir como un pro?

Todo el proceso está documentado paso a paso. Si te trabás, estamos a un mensaje de distancia.